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每日要闻 ·

报告日期:2026-10-13

法国数百家超市制冷系统遭网络攻击,Danfoss 控制器再成焦点

周日夜间,法国数百家超市遭遇网络攻击,攻击者入侵了由丹麦工业控制器厂商 Danfoss 管理的制冷系统,强制激活自动除霜模式,将冷柜温度拉升至 50°C 并持续约六小时。大量生鲜食品被迫销毁,多家连锁超市受到影响。

值得关注的是,Lobsters 社区有用户指出,一个月前美国军事 commissary(军人超市)冷库系统也曾出现类似事件,而两起事件涉及的控制器供应商均为 Danfoss。同一厂商的工业控制设备在欧美两地先后被攻击者利用,暴露出工业 IoT 供应链中的系统性风险。

深层逻辑
这起事件的核心不在于单次攻击的破坏力,而在于攻击面:工业制冷控制器这类 OT(运营技术)设备长期处于安全盲区——默认凭据、暴露的网络接口、缺乏分段隔离是行业常态。攻击者甚至不需要破坏性恶意软件,仅通过操控控制器内置的除霜功能即可造成大规模物理损失。同一供应商设备在多个国家、多个行业(零售、军事后勤)重复出现于攻击事件中,说明问题出在供应商层面的默认安全配置,而非个别用户的部署疏忽。
审计视角
建议检查内部是否使用 Danfoss 或类似厂商的工业控制/IoT 设备,评估默认配置是否存在暴露的网络管理接口或弱凭据。涉及冷链物流、仓储温控的企业应优先排查 OT 网络分段策略,确认制冷/暖通系统是否与 IT 网络物理或逻辑隔离。
Meta 发布 Muse Wonder 前沿模型,长时 Agent 任务超越 Claude

Meta 发布最新前沿 AI 模型 Muse Wonder 及其满血版 Muse Wonder Full,宣称在个人和专业 Agent 任务上达到业界最佳水平。据 Artificial Analysis 评测,Muse Wonder Full 的智能指数达到 56,超越 Fable 5.1,与 Anthropic 的 Sonnet 5.5 持平,仅次于 Opus 5.5。Meta 表示,这是其十四个月前全面重构 AI 技术栈以来的里程碑成果。

两款模型的核心亮点是 Active Memory 和 Active Focus 功能,专为长时间运行的 Agent 场景设计,旨在让 AI 系统在数小时甚至数天的任务中保持上下文连贯,避免"跑偏"。Mark Zuckerberg 在接受 Financial Times 采访时表示,Meta 已在 AI 前沿追上竞争对手,并拒绝了放缓研发的呼吁。

商业化方面,Muse Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 开放使用,而 Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户。Meta 计划以 Wonder 模型驱动其 Muse Agent,先从订阅用户开始,后续将推出面向所有用户的专用模型。

Microsoft 加速自研 AI 芯片:Maia 300 明年启动"多吉瓦级"部署

Microsoft 公布了自研 AI 加速器 Maia 系列的第三代产品 Maia 300,宣布将于明年启动"多吉瓦级"规模部署。据 Reuters 报道,单个 Maia 300 机架容纳 96 颗芯片,功耗约 167 kW。Microsoft 表示,新芯片在同等电力消耗下可完成更多 AI 推理工作,能效优于当前主流的 GPU 方案。

Microsoft 计划让 Maia 芯片承担 Copilot 及其他自有产品的大部分 AI 推理负载,新芯片将于 2027 年正式上线。这一举措被视为 Microsoft 减少对 NVIDIA 依赖、掌控基础设施成本的关键一步。"多吉瓦级"的部署规模也意味着 Microsoft 正在以数据中心园区的级别规划自研芯片的产能。